陈兰珍，女，博士，博士生导师，研究员，中国农业科学院蜜蜂研究所资源昆虫产品加工与功能评价创新团队科研骨干，加拿大不列颠哥伦比亚大学（UBC）食品营养与健康系访问学者，福建省科技特派员，泉州市第二层次人才。中国养蜂学会蜂产品加工委员会副主任委员，中国林学会林下经济分会第二届委员会常务委员，中国食品科学技术学会食品真实性与溯源分会委员，中国仪器仪表学会近红外光谱分会理事。主要从事蜂产品风味分析、品质评价、溯源与真实性识别。先后主持国家自然科学基金项目、国家特色农产品（蜂产品）质量安全风险评估重大专项、公益性行业（农业）专项课题、国际科技合作专项课题、国际原子能机构合作专项等30余项课题；主持标准制修订5项，参与8项；以第一作者/通讯作者在Trends in Food Science & Technology、Food Chemistry、Food Research International、Journal of Agricultural and Food Chemistry等国内外期刊上发表学术论文60余篇；主编专业书籍6部；第一完成人获国家授权发明专利6项（转化2项）。
招生专业：食品科学
联系方式：chenlanzhen2005@126.com
教育经历
2006-09 至 2010-07, 中国农业科学院， 农产品质量与食物安全专业， 博士
1997-09 至 2000-07, 中国农业大学， 农药学专业， 硕士
1993-09 至 1997-07, 中国农业大学， 应用化学专业， 学士
工作经历
2000-07至今，中国农业科学院蜜蜂研究所
2019-10至2020-11, 加拿大不列颠哥伦比亚大学（UBC）， 食品营养与健康系，访问学者
代表性课题
1.国家自然科学基金面上项目 “基于稳定同位素分馏效应的蜂王浆溯源机理研究” （32272402），2023年—2026年，主持
2.国家自然科学基金面上项目 “蜂蜜形成过程稳定同位素分馏效应及其机制研究”（31772070），2018年—2021年，主持
3.国家蜂产品质量安全风险评估项目（2013年—2018年，2022年—2023年），主持
4.公益性行业（农业）专项子课题“基于指纹图谱分析的蜂产品真实性与产地溯源技术与示范”（201203046-4），2012年—2016年，课题主持
5.科技部国际科技合作专项课题“蜂蜜产地溯源与真伪鉴别技术研究”（2012DFA31140-5），2012年—2015年，课题主持
6.国际原子能机构（IAEA）项目“应用同位素检测技术溯源蜂蜜真实性（16567）”，2012年—2016年，课题主持
7.国家市场监督管理总局项目“蜂胶、蜂王浆原料纳入保健食品备案目录工作”，2022年—2023年，主持
8.现代农业（蜂）产业技术体系兽药残留与控制岗位（CARS-45-KXJ8），2008—2014年，参加
9.国家蜂产业技术体系产品质量控制与安全评价岗位（CARS-44-KXJ8），2015年至今，参加
10.中国农业科学院创新工程项目（CAAS-ASTIP- IAR），2017年—2021年，参加
获奖成果
1.北京市科技进步奖二等奖“融合检测技术的蜂产品质量安全控制系统研究与应用”（2015年度），第4完成人
2.中国农业科学院院科学技术成果奖“蜂产品绿色高效加工技术及装备创制”（2025年度），第4完成人
3.神农中华农业科技奖科学普及奖“食用农产品消费健康科学面对面”（2022—2023年度），第11完成人。第11完成人
代表性论文
(1)Zhaolong Liu，Xinlei Yu，Nan Liu,Cuiling Liu, Ao Jiang,LanzhenChen*.Integrating AI with detection methods, IoT, and blockchain to achieve food authenticity and traceability from farm-to-table.Trends in Food Science & Technology, 2025, 104925. （影响因子15.4，高被引）
(2)Zhaolong Liu, Xinlei Yu, Xin Yin, Dong Qiao, Hongxia Li, Lanzhen Chen*. Machine Learning for Precise Identification of Royal Jelly From Various Food Sources With Stable Isotope and Physicochemical Properties. Food Frontiers, 2025，6 (5): 2314-2327. （影响因子6.9）
(3)Zhaolong Liu, Hongxia Li,Nan Liu, Cuiling Liu, Xiaorong Sun, Lanzhen Chen*.A machine learning approach fusing multisource spectral data for prediction of floral origins and taste components of Apis cerana honey. Food Research International, 2025,208,116102. （影响因子8）
(4)Na Li, Mei Song, Hongxia Li, Zhaolong Liu, Ao Jiang, Yaning Lang, Lanzhen Chen*. Advancement of foodomics techniques for honey botanical origins authentication: Past decade (2013–2023) and future perspectives, Trends in Food Science & Technology, 2024, 147: 1–10. （影响因子15.1）
(5)Hongxia Li , Yaning Lang , Zhaolong Liu , Mei Song , Ao Jiang , Na Li , Lanzhen Chen*. Dynamic variation in the aroma characteristics of Rhus chinensis honey at different stages after capping. Food Chemistry, 2024,449:1-9（影响因子8.8）
(6)Zhaolong Liu#, Dong Qiao#, Hongxia Li, Lanzhen Chen*. S-methyl-L-cysteine sulfoxide as a characteristic marker for rape royal jelly: Insights from untargeted and targeted metabolomic analysis. Food Chemistry, 2024, 437: 137880. （影响因子8.8）
(7)Hongxia Li, Zhaolong Liu, Mei Song, Ao Jiang, Yaning Lang, Lanzhen Chen*. Aromatic Profiles and Enantiomeric Distributions of Volatile Compounds during the Ripening of Dndropanax dentiger Honey. Food Research International, 2024, 175: 113677. （影响因子8.1）
(8)Nan Liu, Lanzhen Chen*, Cuiling Liu*, Xiaorong Sun, Shanzhe Zhang . Non-destructive discrimination of honey origin based on multispectral information fusion technology. Infrared Physics & Technology, 2024, 139, 1-9
(9)Zhaolong Liu, Xin Yin, Hongxia Li, Dong Qiao, Lanzhen Chen*. Effects of different floral periods and environmental factors on royal jelly identification by stable isotopes and machine learning analyses during non-migratory beekeeping. Food Research International, 2023, 173: 113360. （影响因子8.1）
(10)Hongxia Li, Zhaolong Liu, Mengying Shuai, Mei Song, Dong Qiao, Wenjun Peng, Lanzhen Chen*. Characterization of Evodia rutaecarpa (Juss) Benth honey: volatile profile, odor-active compounds, and odor properties. Journal of the Science of Food and Agriculture, 2023.
(11)Mengying Shuai#, Hongxia Li#, Seng She, Meijia Wu, Lanzhen Chen*. C/H/O stable isotope of rape honey and its components combined with machine learning algorithm for geographical origin of rape honey. Rapid Communications in Mass Spectrometry, 2023, 37: e9539.
(12)Hongxia Li, Meijia Wu, Seng She, Guanghui Lin, Jinhui Zhou, Lanzhen Chen*. Study on stable carbon isotope fractionation of rape honey from rape flowers (Brassica napus L.) to its unifloral ripe honey. Food Chemistry, 2022, 386,132754.
(13)Zhaolong Liu,Tianyang Xua,Jinhui Zhou,Lanzhen Chen*. Application of stable isotopic and elemental composition combined with random forest algorithm for the botanical classification of Chinese honey. Journal of Food Composition and Analysis, 2022, 110, 104565.
(14)Xinran Wang, Yi Li, Lanzhen Chen*, Jinhui Zhou*. Analytical Strategies for LC-MS-Based Untargeted and Targeted Metabolomics Approaches Reveal the Entomological Origins of Honey. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 2022, 70 (4), 1358-1366.
(15)Xinran Wang, Yunxuan Chen, Yaxi Hu, Jinhui Zhou*, Lanzhen Chen*, Xiaonan Lu*. Systematic Review of the Characteristic Markers in Honey of Various Botanical, Geographic, and Entomological Origins. ACS Food Science & Technology 2022, 2 (2): 206-220.
代表性标准与著作
1.《绿色食品 蜂产品》（NY/T 752-2020），农业行业标准（第一完成人）
2.《多种指纹图谱技术在蜂产品溯源中的应用》，2017年，科学出版社，专著（第一完成人）
3.《蜂蜜近红外光谱检测技术》，轻工业出版社，2011年，专著（第一完成人）
4.《蜂产品知识问答》，中国标准出版社，2012年，主编
5.《食品溯源分析技术和应用》，中国科学技术出版社，2013年，副主编
6.《现代仪器在食品分析中的应用（下册）》，化学工业出版社，2012年，副主编
7.《超高效液相色谱技术在食品和药品分析中的应用》，中国轻工业出版社，2012年，副主编
授权发明专利（第一完成人）
1.一种精确鉴别不同食物所产蜂王浆的模型及方法， ZL2024114142463
2.鉴别不同食物所产蜂王浆的方法， ZL202210221269.7
3.一种鉴别蜂蜜产地来源的方法与应用， ZL202210063441.0
4.一种区分不同品种中蜂蜂蜜的方法与应用，ZL 202210812726.X
5.一种快速鉴别蜂胶胶源的方法， ZL201410060599.8 （已转化）
6.一种快速检测蜂王浆水分和蛋白质含量的方法，ZL201510204861.6 （已转化）